數分鐘內整合 Uncensored AI Models

Base URL 與驗證

我們的 API 遵循 OpenAI 標準，只需調整 base URL 並使用 API 金鑰即可。base URL 為 https://api.uncensoredaimodels.cc/v1。註冊後您會獲得一個有效的 API 金鑰。請將其作為 Bearer token 包含在 Authorization 標頭中。若金鑰無效，API 將回傳 401 錯誤。若額度不足，您將收到 402 錯誤。此設計允許您僅透過更新兩個設定值，即可將我們的服務替換至現有的 OpenAI 用戶端。

聊天補完端點

使用 POST /v1/chat/completions 端點將文字傳送給模型。模型識別碼為 uncensored。請求必須保持在 8 MB 的主體限制與 100,000-token 上下文視窗內。該模型會產生文字，且不會對合法的成人主題進行標準的內容拒絕。請使用此端點進行直接的文字產生任務。

Copycurl https://api.uncensoredaimodels.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

串流回應 (SSE)

透過設定 stream: true 啟用即時 token 傳遞。API 會回傳 Server-Sent Events (SSE)，允許您的應用程式在產生 token 時進行處理。token 使用統計資料僅出現在串流的最後一個區塊。此方法可降低使用者等待長篇內容時的感知延遲。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Python SDK 整合

使用官方的 OpenAI Python 函式庫進行快速整合。將 base_url 設定為我們的端點，並提供您的 API 金鑰。用戶端會自動處理序列化與錯誤解析。此方法非常適合需要結構化無審查文字輸出的後端服務或資料處理腳本。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodels.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 整合

對於 JavaScript 環境，OpenAI Node SDK 可與我們的端點搭配使用。使用您的基礎 URL 和金鑰初始化客戶端。此整合支援同步與非同步請求，適合搭配 Express 伺服器或伺服器端函式使用。請確保您的環境支援 SDK 所需的 Node 版本。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodels.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

模型參數與限制

使用 temperature、top_p 與 seed 等參數控制產生行為。您可以透過 response_format 強制輸出 JSON，或定義工具以進行函式呼叫。API 強制執行每分鐘 300 個請求且每個金鑰 8 個並行請求的硬限制。若超過這些限制，API 將回傳 429 錯誤。輸出上限為每個請求 32,000 token。