मिनटों में Uncensored AI मॉडल्स इंटीग्रेट करें

Base URL & Authentication

हमारी API OpenAI मानक का पालन करती है, जिसके लिए केवल बेस URL में समायोजन और एक API कुंजी की आवश्यकता होती है। बेस URL https://api.uncensoredaimodels.cc/v1 है। साइन अप करते समय आपको एकल सक्रिय API कुंजी प्राप्त होती है। इसे Authorization हेडर में Bearer टोकन के रूप में शामिल करें। यदि कुंजी अमान्य है, तो API 401 त्रुटि लौटाता है। यदि आपके पास पर्याप्त क्रेडिट नहीं है, तो आपको 402 त्रुटि प्राप्त होती है। यह डिज़ाइन आपको केवल दो कॉन्फ़िगरेशन मान अपडेट करके मौजूदा OpenAI क्लाइंटों में हमारी सेवा को बदलने की अनुमति देता है।

Chat Completions Endpoint

मॉडल को POST /v1/chat/completions एंडपॉइंट का उपयोग करके टेक्स्ट भेजें। मॉडल पहचानकर्ता uncensored है। अनुरोध 8 MB के बॉडी लिमिट और 100,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो के भीतर रहने चाहिए। मॉडल कानूनी वयस्क विषयों के लिए मानक सामग्री अस्वीकृतियों के बिना उत्पन्न टेक्स्ट लौटाता है। प्रत्यक्ष टेक्स्ट जनरेशन कार्यों के लिए इस एंडपॉइंट का उपयोग करें।

Copycurl https://api.uncensoredaimodels.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Streaming Responses (SSE)

stream: true सेट करके वास्तविक-समय टोकन वितरण सक्षम करें। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाता है, जिससे आपकी एप्लिकेशन टोकन को जनरेट होते ही प्रोसेस कर सकती है। टोकन उपयोग के आँकड़े स्ट्रीम के अंतिम चंक में ही दिखाई देते हैं। इस दृष्टिकोण से लंबी सामग्री की प्रतीक्षा कर रहे उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभवजन्य विलंबता कम होती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Python SDK Integration

तेज़ इंटीग्रेशन के लिए आधिकारिक ओपनएआई पायथन लाइब्रेरी का उपयोग करें। अपने एंडपॉइंट के लिए base_url सेट करें और अपनी API कुंजी प्रदान करें। क्लाइंट सिरियलाइज़ेशन और त्रुटि पार्सिंग स्वचालित रूप से संभालता है। यह विधि उन बैकएंड सेवाओं या डेटा प्रोसेसिंग स्क्रिप्ट्स के लिए आदर्श है जिन्हें संरचित बिना सेंसर टेक्स्ट आउटपुट की आवश्यकता होती है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodels.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK Integration

जावास्क्रिप्ट वातावरण के लिए, ओपनएआई नोड SDK आपके एंडपॉइंट के साथ काम करता है। अपनी बेस URL और कुंजी के साथ क्लाइंट को प्रारंभ करें। यह इंटीग्रेशन सिंक्रोनस और असिंक्रोनस दोनों अनुरोधों का समर्थन करता है, जो एक्सप्रेस सर्वर या सर्वरलेस फ़ंक्शंस में अच्छी तरह फिट बैठता है। सुनिश्चित करें कि आपका वातावरण SDK के लिए आवश्यक नोड संस्करण का समर्थन करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodels.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Model Parameters & Limits

temperature, top_p, और seed जैसे पैरामीटर का उपयोग करके जनरेशन व्यवहार को नियंत्रित करें। आप response_format के माध्यम से JSON आउटपुट लागू कर सकते हैं या फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए टूल्स परिभाषित कर सकते हैं। API प्रति मिनट 300 अनुरोध और प्रति कुंजी 8 समानांतर अनुरोध की कठोर सीमा लागू करता है। यदि आप इन सीमाओं को पार करते हैं, तो API 429 त्रुटि लौटाता है। आउटपुट प्रति अनुरोध 32,000 टोकन तक सीमित है।