Integreer Uncensored AI-modellen in minuten

Base URL & Authenticatie

Onze API volgt de OpenAI-standaard, waarbij alleen een aanpassing van de base URL en een API-sleutel nodig is. De base URL is https://api.uncensoredaimodels.cc/v1. Je ontvangt één actieve API-sleutel bij het aanmaken van een account. Neem deze op in de Authorization header als Bearer token. Als de sleutel ongeldig is, retourneert de API een 401 fout. Als je niet genoeg tegoed hebt, ontvang je een 402 fout. Dit ontwerp stelt je in staat onze service in bestaande OpenAI-clients te plaatsen door slechts twee configuratiewaarden aan te passen.

Chat Completions Endpoint

Stuur tekst naar het model via het POST /v1/chat/completions endpoint. De modelidentificatie is uncensored. Verzoeken moeten binnen een limiet van 8 MB voor de body en een contextvenster van 100.000 tokens blijven. Het model retourneert gegenereerde tekst zonder standaard inhoudelijke weigeringen voor wettelijke volwassen onderwerpen. Gebruik dit endpoint voor directe tekstgeneratietaken.

Copycurl https://api.uncensoredaimodels.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Streaming Responses (SSE)

Activeer realtime tokenlevering door stream: true in te stellen. De API retourneert Server-Sent Events (SSE), waardoor je applicatie tokens kunt verwerken terwijl ze worden gegenereerd. Statistieken over tokenverbruik verschijnen alleen in het laatste fragment van de stream. Deze aanpak vermindert de waargenomen latentie voor gebruikers die wachten op lange teksten.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Python SDK Integratie

Gebruik de officiële OpenAI Python-bibliotheek om snel te integreren. Stel de base_url in op onze endpoint en lever je API-sleutel op. De client verwerkt serialisatie en foutafhandeling automatisch. Deze methode is ideaal voor backend-diensten of scripts voor gegevensverwerking die gestructureerde ongecensureerde tekstuitvoer vereisen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodels.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK Integratie

Voor JavaScript-omgevingen werkt de OpenAI Node SDK met ons endpoint. Initialiseer de client met je base URL en sleutel. Deze integratie ondersteunt zowel synchrone als asynchrone verzoeken, wat goed past bij Express-servers of serverless functies. Zorg ervoor dat je omgeving de vereiste Node-versie voor de SDK ondersteunt.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodels.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Modelparameters & Limieten

Reguleer het generatiegedrag met parameters zoals temperature, top_p en seed. Je kunt JSON-uitvoer afdwingen via response_format of tools definiëren voor function calling. De API handhaaft een harde limiet van 300 verzoeken per minuut en 8 gelijktijdige verzoeken per sleutel. Als je deze limieten overschrijdt, retourneert de API een 429 fout. De uitvoer is beperkt tot 32.000 tokens per verzoek.