Tích hợp Mô hình Uncensored AI trong vài phút

URL cơ bản & Xác thực

API của chúng tôi tuân theo tiêu chuẩn OpenAI, yêu cầu chỉ điều chỉnh URL cơ bản và khóa API. URL cơ bản là https://api.uncensoredaimodels.cc/v1. Bạn nhận được một khóa API hoạt động duy nhất khi đăng ký. Hãy bao gồm nó trong tiêu đề Authorization dưới dạng token Bearer. Nếu khóa không hợp lệ, API sẽ trả về lỗi 401. Nếu bạn không có đủ tín dụng, bạn sẽ nhận được lỗi 402. Thiết kế này cho phép bạn thay thế dịch vụ của chúng tôi vào các client OpenAI hiện có bằng cách chỉ cập nhật hai giá trị cấu hình.

Endpoint Chat Completions

Gửi văn bản đến mô hình bằng cách sử dụng endpoint POST /v1/chat/completions. Định danh mô hình là uncensored. Các yêu cầu phải nằm trong giới hạn thân 8 MB và cửa sổ ngữ cảnh 100.000 token. Mô hình trả về văn bản được tạo mà không có các từ chối nội dung tiêu chuẩn cho các chủ đề người trưởng thành hợp pháp. Sử dụng endpoint này cho các nhiệm vụ tạo văn bản trực tiếp.

Copycurl https://api.uncensoredaimodels.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Phản hồi truyền phát (SSE)

Bật việc phân phối token theo thời gian thực bằng cách đặt stream: true. API trả về các Sự kiện được gửi bởi máy chủ (SSE), cho phép ứng dụng của bạn xử lý token khi chúng được tạo. Thống kê sử dụng token chỉ xuất hiện trong chunk cuối cùng của luồng. Phương pháp này giảm độ trễ cảm nhận được cho người dùng đang chờ nội dung dài.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tích hợp SDK Python

Sử dụng thư viện Python chính thức của OpenAI để tích hợp nhanh chóng. Đặt base_url thành endpoint của chúng tôi và cung cấp khóa API của bạn. Client xử lý tự động việc tuần tự hóa và phân tích lỗi. Phương pháp này lý tưởng cho các dịch vụ backend hoặc kịch bản xử lý dữ liệu yêu cầu đầu ra văn bản không kiểm duyệt có cấu trúc.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodels.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tích hợp SDK Node.js

Đối với môi trường JavaScript, SDK Node.js của OpenAI hoạt động với endpoint của chúng tôi. Khởi tạo client với URL cơ bản và khóa của bạn. Tích hợp này hỗ trợ cả yêu cầu đồng bộ và bất đồng bộ, phù hợp với máy chủ Express hoặc các hàm không máy chủ. Đảm bảo môi trường của bạn hỗ trợ phiên bản Node yêu cầu cho SDK.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodels.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tham số & Giới hạn Mô hình

Kiểm soát hành vi tạo bằng các tham số như temperature, top_p và seed. Bạn có thể bắt buộc đầu ra JSON thông qua response_format hoặc xác định các công cụ để gọi hàm. API áp dụng giới hạn cứng là 300 yêu cầu mỗi phút và 8 yêu cầu đồng thời mỗi khóa. Nếu bạn vượt quá các giới hạn này, API sẽ trả về lỗi 429. Đầu ra được giới hạn ở 32.000 token mỗi yêu cầu.