Uncensored AI Modellerini Dakikalar İçinde Entegre Edin

Base URL ve Kimlik Doğrulama

API'miz OpenAI standardını takip eder; yalnızca bir temel URL ayarı ve bir API anahtarı gerektirir. Temel URL https://api.uncensoredaimodels.cc/v1 şeklindedir. Kayıt olduğunuzda tek bir aktif API anahtarı alırsınız. Anahtarı Authorization başlığına Bearer token olarak ekleyin. Anahtar geçersizse API 401 hatası döndürür. Yetersiz krediniz varsa 402 hatası alırsınız. Bu tasarım, yalnızca iki yapılandırma değerini güncelleyerek mevcut OpenAI istemcilerimize hizmetimizi dahil etmenizi sağlar.

Chat Tamamlama Uç Noktası

Metni POST /v1/chat/completions uç noktasını kullanarak modele gönderin. Model tanımlayıcısı uncensoreddir. İstekler 8 MB gövde limiti ve 100.000 tokenlık bağlam penceresi içinde kalmalıdır. Model, yasal yetişkin konular için standart içerik reddi olmaksızın oluşturulan metni döndürür. Doğrudan metin oluşturma görevleri için bu uç noktayı kullanın.

Copycurl https://api.uncensoredaimodels.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Akışlı Yanıtlar (SSE)

stream: true ayarlayarak gerçek zamanlı token teslimatını etkinleştirin. API, uygulamanızın tokenları oluşturulurken işlemesine olanak tanıyan Sunucu Tarafı Olayları (SSE) döndürür. Token kullanım istatistikleri yalnızca akışın son parçasında görünür. Bu yaklaşım, uzun formatlı içerik bekleyen kullanıcılar için algılanan gecikmeyi azaltır.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Python SDK Entegrasyonu

Hızlı entegrasyon için resmi OpenAI Python kütüphanesini kullanın. base_url değerini uç noktamıza ayarlayın ve API anahtarınızı sağlayın. İstemci otomatik olarak seri hale getirme ve hata ayrıştırmayı yönetir. Bu yöntem, yapılandırılmış sansürsüz metin çıktısı gerektiren arka uç hizmetleri veya veri işleme betikleri için idealdir.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodels.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK Entegrasyonu

JavaScript ortamları için OpenAI Node SDK'sı uç noktamızla çalışır. İstemciyi base URL'niz ve anahtarınızla başlatın. Bu entegrasyon hem senkron hem de asenkron istekleri destekler ve Express sunucularına veya sunucusuz işlevlere iyi uyum sağlar. SDK için gerekli Node sürümünü destekleyen bir ortam kullandığınızdan emin olun.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodels.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Model Parametreleri & Limitler

temperature, top_p ve seed gibi parametreleri kullanarak oluşturma davranışını kontrol edin. response_format ile JSON çıktısını zorlayabilir veya fonksiyon çağırma için araçlar tanımlayabilirsiniz. API, anahtar başına dakikada 300 istek ve 8 eşzamanlı istek için katı bir limit uygular. Bu limitleri aşarsanız API 429 hatası döndürür. Çıktı, istek başına 32.000 tokenla sınırlıdır.