Uncensored AI 모델을 몇 분 안에 통합하세요

Base URL 및 인증

당사의 API는 OpenAI 표준을 따르며 Base URL 조정과 API 키만 필요합니다. Base URL은 https://api.uncensoredaimodels.cc/v1입니다. 가입 시 단일 활성 API 키를 받게 됩니다. 이를 Authorization 헤더에 Bearer 토큰으로 포함하세요. 키가 유효하지 않으면 API는 401 오류를 반환합니다. 크레딧이 부족하면 402 오류가 발생합니다. 이 설계는 두 가지 구성 값만 업데이트하여 기존 OpenAI 클라이언트에 당사 서비스를 삽입할 수 있게 합니다.

채팅 완성 엔드포인트

POST /v1/chat/completions 엔드포인트를 사용하여 텍스트를 모델에 보냅니다. 모델 식별자는 uncensored입니다. 요청은 8 MB 본문 제한 및 100,000개 토큰 컨텍스트 창 내에 있어야 합니다. 모델은 합법적인 성인 주제에 대한 표준 콘텐츠 거절 없이 생성된 텍스트를 반환합니다. 직접 텍스트 생성 작업에 이 엔드포인트를 사용하세요.

Copycurl https://api.uncensoredaimodels.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

스트리밍 응답 (SSE)

stream: true을 설정하여 실시간 토큰 전달을 활성화하세요. API는 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환하여 애플리케이션이 생성되는 대로 토큰을 처리할 수 있게 합니다. 토큰 사용 통계는 스트림의 마지막 청크에서만 표시됩니다. 이 접근 방식은 장문 콘텐츠를 기다리는 사용자에게 지각된 지연 시간을 줄입니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하여 신속하게 통합하세요. base_url을 당사 엔드포인트로 설정하고 API 키를 제공하세요. 클라이언트는 직렬화 및 오류 구문을 자동으로 처리합니다. 이 방법은 구조화된 무검열 텍스트 출력이 필요한 백엔드 서비스나 데이터 처리 스크립트에 이상적입니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodels.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 통합

JavaScript 환경에서는 OpenAI Node SDK가 당사 엔드포인트와 함께 작동합니다. Base URL과 키로 클라이언트를 초기화하세요. 이 통합은 동기식 및 비동기식 요청을 모두 지원하여 Express 서버나 서버리스 함수에 잘 맞습니다. 환경이 SDK에 필요한 Node 버전을 지원하는지 확인하세요.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodels.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

모델 매개변수 및 제한 사항

temperature, top_p, seed과 같은 매개변수를 사용하여 생성 동작을 제어하세요. response_format을 통해 JSON 출력을 강제하거나 함수 호출을 위한 도구를 정의할 수 있습니다. API는 분당 300개 요청 및 키당 8개의 동시 요청에 대한 엄격한 제한을 적용합니다. 이러한 제한을 초과하면 API는 429 오류를 반환합니다. 출력은 요청당 32,000개 토큰으로 제한됩니다.