Интеграция моделей Uncensored AI за минуты

Базовый URL и аутентификация

Наш API следует стандарту OpenAI, что требует лишь изменения базового URL и добавления API-ключа. Базовый URL — https://api.uncensoredaimodels.cc/v1. Вы получаете один активный API-ключ при регистрации. Укажите его в заголовке Authorization в виде Bearer-токена. Если ключ недействителен, API возвращает ошибку 401. При недостатке средств вы получите ошибку 402. Такая архитектура позволяет подключить наш сервис к существующим OpenAI-клиентам, изменив всего два параметра конфигурации.

Эндпоинт Chat Completions

Отправляйте текст модели через эндпоинт POST /v1/chat/completions. Идентификатор модели — uncensored. Запросы должны укладываться в лимит тела 8 МБ и контекстное окно на 100 000 токенов. Модель возвращает сгенерированный текст без стандартных отказов по контенту для законных тем для взрослых. Используйте этот эндпоинт для задач прямой генерации текста.

Copycurl https://api.uncensoredaimodels.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Потоковые ответы (SSE)

Включите потоковую передачу токенов в реальном времени, установив stream: true. API возвращает события, отправляемые сервером (SSE), что позволяет вашему приложению обрабатывать токены по мере их генерации. Статистика использования токенов появляется только в последнем фрагменте потока. Этот подход снижает воспринимаемую задержку для пользователей, ожидающих длинный контент.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Интеграция Python SDK

Используйте официальную библиотеку OpenAI Python для быстрой интеграции. Установите base_url на наш эндпоинт и укажите ваш API-ключ. Клиент автоматически обрабатывает сериализацию и разбор ошибок. Этот метод идеален для сервисов бэкенда или скриптов обработки данных, которым требуется структурированный вывод текста без цензуры.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodels.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Интеграция Node SDK

Для сред JavaScript SDK OpenAI для Node.js совместим с нашим эндпоинтом. Инициализируйте клиент, указав базовый URL и ключ. Это решение поддерживает синхронные и асинхронные запросы, что хорошо вписывается в серверы Express или serverless-функции. Убедитесь, что ваша среда поддерживает требуемую версию Node.js для SDK.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodels.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Параметры и лимиты моделей

Управляйте поведением генерации с помощью параметров temperature, top_p и seed. Вы можете принудительно выводить JSON через response_format или определить инструменты для вызова функций. API устанавливает жесткий лимит: 300 запросов в минуту и 8 параллельных запросов на ключ. При превышении этих лимитов API возвращает ошибку 429. Вывод ограничен 32 000 токенами на запрос.