ผสานรวมโมเดล Uncensored AI ในไม่กี่นาที

Base URL & การตรวจสอบสิทธิ์

API ของเราปฏิบัติตามมาตรฐาน OpenAI โดยต้องปรับแต่งเพียง base URL และคีย์ API เท่านั้น base URL คือ https://api.uncensoredaimodels.cc/v1 คุณจะได้รับคีย์ API ที่ใช้งานเพียงหนึ่งเดียวเมื่อสมัครสมาชิก ให้รวมคีย์นี้ในเฮดเดอร์ Authorization เป็นโทเคน Bearer หากคีย์ไม่ถูกต้อง API จะส่งข้อผิดพลาด 401 หากเครดิตไม่เพียงพอ คุณจะได้รับข้อผิดพลาด 402 การออกแบบนี้ช่วยให้คุณเปลี่ยนไปใช้บริการของเราในไคลเอนต์ OpenAI ที่มีอยู่ได้โดยการอัปเดตค่าการกำหนดค่าเพียงสองค่า

เอนด์พอยต์ Chat Completions

ส่งข้อความไปยังโมเดลโดยใช้เอนด์พอยต์ POST /v1/chat/completions รหัสระบุโมเดลคือ uncensored คำขอต้องอยู่ในขอบเขตขนาดบอดี้ 8 MB และหน้าต่างบริบท 100,000 โทเคน โมเดลจะส่งกลับข้อความที่สร้างขึ้นโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาตามปกติสำหรับหัวข้อผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ใช้เอนด์พอยต์นี้สำหรับงานการสร้างข้อความโดยตรง

Copycurl https://api.uncensoredaimodels.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

การตอบสนองแบบสตรีมมิง (SSE)

เปิดใช้งานการจัดส่งโทเคนแบบเรียลไทม์โดยการตั้งค่า stream: true API จะส่งเหตุการณ์ที่ส่งโดยเซิร์ฟเวอร์ (SSE) ซึ่งอนุญาตให้แอปพลิเคชันของคุณประมวลผลโทเคนเมื่อสร้างเสร็จ สถิติการใช้งานโทเคนจะปรากฏเฉพาะในชิ้นสุดท้ายของสตรีมมิง วิธีนี้ช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกเมื่อรอเนื้อหาแบบยาว

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

การผสานรวม Python SDK

ใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI เพื่อผสานรวมอย่างรวดเร็ว กำหนดค่า base_url เป็นเอนด์พอยต์ของเราและระบุคีย์ API ของคุณ ไคลเอนต์จัดการการแปลงข้อมูลและการแยกวิเคราะห์ข้อผิดพลาดโดยอัตโนมัติ วิธีนี้เหมาะสำหรับบริการแบ็กเอนด์หรือสคริปต์ประมวลผลข้อมูลที่ต้องการผลลัพธ์ข้อความแบบไม่เซ็นเซอร์ที่มีโครงสร้าง

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodels.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การผสานรวม Node SDK

สำหรับสภาพแวดล้อม JavaScript SDK ของ Node.js ของ OpenAI ทำงานร่วมกับเอนด์พอยต์ของเรา เริ่มต้นไคลเอนต์ด้วย Base URL และคีย์ของคุณ การผสานรวมนี้รองรับทั้งคำขอแบบซิงโครนัสและอะซิงโครนัส ซึ่งเหมาะกับเซิร์ฟเวอร์ Express หรือฟังก์ชันแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสภาพแวดล้อมของคุณรองรับเวอร์ชัน Node ที่จำเป็นสำหรับ SDK

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodels.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

พารามิเตอร์โมเดล & ขีดจำกัด

ควบคุมพฤติกรรมการสร้างโดยใช้พารามิเตอร์เช่น temperature, top_p และ seed คุณสามารถบังคับใช้เอาต์พุต JSON ผ่าน response_format หรือกำหนดเครื่องมือสำหรับ function calling API บังคับใช้ขีดจำกัดสูงสุด 300 คำขอต่อนาที และคำขอพร้อมกัน 8 คำขอต่อคีย์ หากเกินขีดจำกัดเหล่านี้ API จะส่งข้อผิดพลาด 429 เอาต์พุตถูกจำกัดไว้ที่ 32,000 โทเคนต่อคำขอ