Uncensored AIモデルを数分で統合

Base URLと認証

当APIはOpenAIの標準に準拠しており、Base URLの変更とAPI キーの設定のみが必要です。Base URLはhttps://api.uncensoredaimodels.cc/v1です。サインアップ時にアクティブなAPI キーが1つ発行されます。これをAuthorizationヘッダーにBearerトークンとして含めてください。キーが無効な場合、APIは401エラーを返します。クレジットが不足している場合は402エラーが発生します。この設計により、設定値を2つ更新するだけで既存のOpenAIクライアントに当サービスを組み込むことができます。

Chat Completions Endpoint

POST /v1/chat/completionsエンドポイントを使用してモデルにテキストを送信します。モデル識別子はuncensoredです。リクエストは8 MBのボディ制限と100,000トークンのコンテキストウィンドウ内に収める必要があります。モデルは、法的な成人向けトピックに対する標準的なコンテンツ拒否なしで生成されたテキストを返します。直接のテキスト生成タスクにこのエンドポイントを使用してください。

Copycurl https://api.uncensoredaimodels.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Streaming Responses (SSE)

stream: trueを設定して、リアルタイムのトークン配信を有効にします。APIはServer-Sent Events (SSE)を返し、アプリケーションがトークンの生成と同時にトークンを処理できるようにします。トークン使用統計はストリームの最後のチャンクでのみ表示されます。このアプローチは、長文コンテンツを待っているユーザーの知覚レイテンシを削減します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Python SDK Integration

公式のOpenAI Pythonライブラリを使用して迅速に統合します。base_urlを当エンドポイントに設定し、API キーを提供してください。クライアントはシリアライズとエラー解析を自動的に処理します。この方法は、構造化された無検閲テキストの出力を必要とするバックエンドサービスやデータ処理スクリプトに最適です。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodels.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK Integration

JavaScript環境では、OpenAI Node SDKが当エンドポイントで動作します。Base URLとキーを使用してクライアントを初期化してください。この統合は同期リクエストと非同期リクエストの両方をサポートしており、Expressサーバーやサーバーレス関数に適合します。SDKに必要なNodeバージョンをサポートする環境であることを確認してください。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodels.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Model Parameters & Limits

temperature、top_p、seedなどのパラメータを使用して生成動作を制御します。response_formatでJSON出力を強制したり、関数呼び出し用のツールを定義したりできます。APIは1分あたり300リクエスト、キーあたり8つの同時リクエストという硬性制限を適用します。これらの制限を超えると、APIは429エラーを返します。出力はリクエストあたり32,000トークンに制限されます。